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Doctorant en Statistiques appliquées à la biologie depuis le 1er Octobre 2023 à l’IRMAR sous la direction de David Causeur, Yuna Blum et Magali Richard. Je fait également partie de l’équipe BIS2.0 et de l’équipe MAGe. Mon doctorat s’inscrit dans le projet M4DI créé dans le cadre du Programme et Équipement Prioritaire de Recherche Santé Numérique (Plan Innovation Santé 2030).

Je travail sur la conception d’une nouvelle méthode de déconvolution cellulaire multi-omiques avec un cadre statistique bien définie. Je m’interresse aux liens entre données omiques et à leur integration, aux modèles de regression non-normale et à l’inférence en grandes dimensions.